Rozwój biznesu w erze cyfrowej

Bartłomiej Rachwał – Menadżer Projektów IT/AI w LUQAM Sp. z o.o Sp. k.

Generatywna sztuczna inteligencja (Generative AI – GenAI) na dobre wkroczyła do biznesu, kreując szereg możliwości jej implementacji, ale budząc też równie wiele obaw. Pytanie, w jakim stopniu możemy myśleć o rozwiązaniach opartych na GenAI jako silnikach rozumowania, czyli systemach które naśladują ludzką zdolność do podejmowania decyzji i rozwiązywania problemów na podstawie określonych reguł, danych i logiki. W wystąpieniu wyjaśnione zostanie czym jest, a czym nie generatywna sztuczna inteligencja. Opowiemy także o tym, jak można budować aplikacje oparte o Large Language Models (LLM) z zachowaniem bezpieczeństwa swoich danych, a także jakie są najważniejsze, w perspektywie biznesowej, wyzwania prawne i etyczne.

Adam Dendek – Lead Data Scientist w Bayer Sp. z o.o.

Wystąpienie rozpocznie się od analizy przyczyn, dla których projekty związane z Data Science są często obarczone wysokimi kosztami, przy czym niektóre z nich są nieuchronne. Zostanie omówione, dlaczego pomimo wysokich nakładów finansowych, większość projektów kończy się powodzeniem. W dalszej części skupimy się na metodach efektywnego zarządzania projektami AI, które mają na celu minimalizowanie konfliktów i zwiększanie wspólnego zrozumienia między inżynierami danych a sektorem biznesowym. Zostaną przedstawione strategie wspierające synergiczną współpracę, niezbędną dla osiągnięcia sukcesu w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Dr hab. inż. Adam Jabłoński – prof. AGH

Jednym z ważniejszych aspektów czwartej rewolucji przemysłowej jest optymalizacja procesów produkcyjnych. W zależności od typu działalności, optymalizacja może obejmować w różnym stopniu diagnozowanie, monitorowania, analizę danych, modelowanie, czy też prognozowanie. Wraz z rozwojem nowych technologii, systemy CMS dostosowują się do wymagań nowoczesnych systemów MES i ERP w zakresie autonomiczności czujników, skalowalności transmisji danych i architektury systemów oraz automatyzacji przetwarzania i wnioskowania z danych z wykorzystaniem metod Data Science. O tych właśnie trendach oraz zmianach dowiedzą się uczestnicy konferencji.

Robert Bujas – Koordynator Projektów Optymalizacyjnych w LUQAM Sp. z o.o Sp. k.

Wystąpienie będzie obejmować tematykę dotyczącą zarówno tradycyjnych, jak i nowoczesnych narzędzi oraz metod wspierających systemy produkcyjne. Tradycyjne narzędzia mogą obejmować techniki z zakresu lean manufacturing, które skupiają się na eliminowaniu marnotrawstwa i optymalizacji procesów produkcyjnych. W kontekście nowoczesnych narzędzi i metod, uczestnicy dowiedzą się o wykorzystaniu technologii informatycznych (IT) oraz metod opartych na sztucznej inteligencji (AI) w procesach produkcyjnych. To może obejmować automatyzację, monitorowanie i analizę danych, prognozowanie popytu, optymalizację tras logistycznych, oraz wiele innych zastosowań. Następnie koncepcja Digital Factory zostanie przedstawiona jako sposób na efektywne wykorzystanie innowacji cyfrowych w kontekście produkcji. Będzie to opis efektywnego modelu fabryki, która wykorzystuje technologie informatyczne, sztuczną inteligencję, analizę danych i wiele innych narzędzi w celu osiągnięcia doskonałości operacyjnej i konkurencyjności na rynku.

Marcin Natanek

Podczas wystąpienia uczestnicy dowiedzą się o możliwościach dofinansowania cyfryzacji i automatyzacji w firmach w ramach funduszy europejskich. Poznają także projekty badawcze i rozwojowe związane z implementacją narzędzi Przemysłu 4.0. Przekazane zostaną także dobre praktyki w zakresie pozyskiwania środków na inwestycje, których znajomość może być bardzo cenna. Uczestnicy konferencji dodatkowo poznają zasady pozyskiwania środków i ich prawidłowego rozliczania.