Wykorzystanie ChatGPT w produkcji

Trener i konsultant ds. optymalizacji w LUQAM. Posiada wieloletnie doświadczenie zawodowe zdobyte w międzynarodowych firmach produkcyjnych. Certyfikowany analityk MTM, specjalista w obszarach NPI oraz Product & Process Costing. W toku pracy na stanowiskach związanych z szeroko pojętą inżynierią procesów przemysłowych realizował działania we wszystkich obszarach strumienia wartości, od primary process aż po final assembly. Ponadto, kierował pracą 3 filarów WCM – Workplace Orgnization, Early Equipment Management oraz Early Product Management, z czego trzeci rozwijał od podstaw. Subject Matter Expert w obszarze projektowania procesów produkcyjnych z uwzględnieniem zasad Design for Manufacturing oraz Design for Assembly. Zarządzał projektami nowych uruchomień, generując oszczędności jeszcze w początkowych fazach procesu NPI.

Reprezentował lokalne struktury Industrial Engineering na cyklicznych warsztatach Product & Process Cost i aktywnie współpracował ze strukturami centralnymi międzynarodowych firm produkcyjnych w obszarze Design to Value oraz Value Engineering w celu usprawniania architektury wyrobu. Pełnił również rolę trenera wewnętrznego z obszaru WCM 7 Industrial Engineering Tools, 7 kroków Workplace Organization, 7 kroków Early Product Management.

Specjalizuje się w optymalizacji procesów produkcyjnych, balansowaniu linii produkcyjnych oraz redukcji kosztów wytwarzania z wykorzystaniem takich narzędzi jak 3M, Yamazumi, MTM, Chronometraż, Analizy Ergonomiczne, Golden Zone/Strike Zone, SMED, TPM, VSM/VSD, DFA/DFM, Standaryzacja i Praca Standaryzowana.

Pasjonat TPS – Toyota Production System, oraz aktywny członek Stowarzyszenia Lean Management Polska. Udziela się również podczas paneli fokusowych i dyskusyjnych realizowanych przez Wydział Organizacji i Zarządzania Politechniki Łódzkiej, na której ukończył studia magisterskie na kierunku Zarządzanie i Inżynieria Produkcji.