Automatyczne opomiarowanie maszyn
Bezinwazyjny system monitorowania pracy maszyny umożliwia realizację pomiarów związanych z wykrywaniem stanów maszyny – praca/postój – i cyklów jej pracy. Realizacja już kilkudniowego badania poprzez instalację inteligentnych sensorów na maszynach umożliwia spojrzenie na system produkcyjny przez pryzmat zbieranych w czasie rzeczywistym danych. Dane te analizowane są przez Zespół Klienta i konsultantów Luqam. Wyciągnięte wnioski umożliwiają wdrożenie odpowiednich działań optymalizacyjnych (samodzielnie przez Klienta lub ze wsparciem Luqam). System monitorowania pracy maszyn służy lepszemu wykorzystaniu parku maszynowego, usuwaniu wąskich gardeł i pozytywnie wpływa na wydajność procesu produkcyjnego.
Masz pytania? Skontaktuj się z nami
System monitorowania rzeczywistej pracy maszyny
Bezinwazyjność
Szybka i bezinwazyjna instalacja sensorów na maszynach
Monitorowanie i raportowanie
Raportowanie, monitorowanie i opisywanie przyczyn postojów maszyn w czasie rzeczywistym
Zestawienia i statystyki
Automatyczne zestawienia i statystyki dotyczące pracy konkretnych maszyn
Wsparcie
Wsparcie Ekspertów w doborze metod i narzędzi optymalizacyjnych
Jak działamy? Poznaj etapy wdrażania systemu opomiarowania maszyn
Automatyczne opomiarowanie maszyn pozwala na:
Opomiarowanie ?starego? parku maszynowego
Bez ryzykownych ingerencji w maszyny i rozbudowy infrastruktury IT można w szybki sposób odmienić „życie” starych maszyn i zebrać dane służące analizie systemu produkcyjnego.
Stworzenie systemu zbierania informacji
Automatyczne opomiarowanie maszyn przesyła w czasie rzeczywistym dane z sensorów zamontowanych na maszynach i przesyła je do chmury obliczeniowej. Dane te mogą być wyświetlane w panelu przy stanowiskach operatorów, na tablicach ze wskaźnikami oraz w panelach dla kierowników, którzy mogą generować automatyczne raporty dotyczące pracy maszyny.
Identyfikację wąskich gardeł
Analiza danych zbieranych przez system i uzupełnianie odpowiednich informacji przez operatorów umożliwia znalezienie wąskich gardeł w procesach.
Dobór odpowiednich działań optymalizacyjnych
Dzięki rzeczywistym danym maszyny można dobrać adekwatne działania optymalizacyjne, które realnie wpłyną na poprawę wskaźników produkcyjnych.
Porozmawiajmy o Twoich potrzebach.
System zbierania danych
Montaż nowoczesnych sensorów pozwala na stworzenie automatycznego systemu zbierania danych na temat pracy danej maszyny. Rzeczywiste dane pozwalają zaś na analizę dostępności maszyny i zidentyfikowanie wąskich gardeł w procesie.
Przestoje maszyn i ich przyczyny
Uprzednio zdefiniowane przyczyny przestojów operatorzy w intuicyjny sposób uzupełniają w panelach zamontowanych przy maszynach. Dane te trafiają bezpośrednio do systemu zbierania i przetwarzania informacji, a następnie są wyświetlana w dedykowanych miejscach – na przykład na telewizorach, które zmieniają się a w tablice Andon. Pracownicy obsługujący aplikacje mogą w czasie rzeczywistym monitorowania przestoje maszyn i analizować przyczyny ich występowania.
Analiza dostępności maszyn
Odpowiednia konfiguracja urządzenia umożliwia precyzyjne pomiary dotyczące oceny efektywności wykorzystania danej maszyny lub urządzenia. Dzięki pozyskaniu informacji o dostępności, wydajności oraz jakości danego procesu możliwe jest dokładne obliczenie wskaźnika OEE. Wskaźnik OEE jest podstawowym miernikiem pozwalającym na ocenę funkcjonowania systemu Total Productive Maintenance, od którego zależy sprawność całego parku maszynowego w organizacji.
