Back to post archive

Badanie migawkowe - na czym polega?

Badanie migawkowe to metoda pomiarowa, której celem jest analiza pracy pracownika lub maszyny. Dowiedz się jak wykonać pomiary pracy!

Ostatnia aktualizacja:

Co to jest badanie migawkowe?

Badanie migawkowe to statystyczna metoda pomiarowa, której celem jest analiza pracy pracownika lub maszyny. Metoda ta jest prostszą alternatywą dla chronometrażu, który wymaga ciągłego pomiaru czasu i czynności.

W praktyce, badanie migawkowe polega na cyklicznej obserwacji badanego miejsca i zapisu, co się w danym momencie dzieje. Metoda ta bazuje na założeniu, że ilość wystąpień danej czynności czy zjawiska jest proporcjonalna do czasu trwania tych wystąpień. Inaczej mówiąc – jeśli dana czynność stanowiła 40% wszystkich czynności, przyjmuje się, że trwała ona 40% dostępnego czasu.

W dalszej części artykułu znajduje się krótkie case study. To opis przykładowego badania, które było wykonywane na stanowisku pakowania w pewnej firmie.

 

Przykład badania migawkowego

Celem badania było określenie, ile czasu pracownik spędza na czynności dodanej (jaką jest w tym przypadku pakowanie) a ile na czynnościach, które można próbować eliminować (tzw. muda).

Pomiar był wykonywany przez 2 godziny, obserwacje następowały co 30s, czyli w sumie wykonano 240 pomiarów. Na przygotowanym wcześniej formularzu zostały zapisane wykonywane przez pracownika czynności, w trakcie pomiaru wystarczyło więc stawiać kreseczki przy odpowiedniej czynności. Pomiar taki jest więc bardzo łatwy w wykonaniu. Podczas pomiaru pracownik wykonał kilka dodatkowych czynności, które nie zostały wcześniej uwzględnione na liście. Zostały one oczywiście dopisane na bieżąco.

 

Wyniki pomiarów pokazuje tabela oraz wykres:

obserwowana czynność ilość wystąpień szacowany czas czynności
owijanie produktu 60 25%
rozmowa przez telefon komórkowy 50 21%
klejenie taśmą 40 17%
rozmowa z kierownikiem zmiany 38 16%
opuszczenie stanowiska w niewiadomym celu 20 8%
pobranie papieru 12 5%
przewożenie pełnej palety 12 5%
wymiana taśmy na dyspenserze 8 3%

 

 

 

Trzeba pokreślić, że np. liczba 38 przy czynności rozmowy z kierownikiem zmiany nie oznacza, że pracownik rozmawiał 38 razy, ale że był w trakcie tej rozmowy w czasie 38 pomiarów. Nie ma tu znaczenia, czy była to jedna długa rozmowa czy wiele krótszych.

Zgodnie z zasadą badań migawkowych można przyjąć, że pracownik przez 42% swojego czasu wykonywał wartość dodaną, pokazuje to więc potencjał stanowiska do optymalizacji.

Badania migawkowe – wnioski 

Podsumowując, opisana powyżej metoda jest dość prostym w użyciu sposobem na wykonanie pomiarów na danym stanowisku pracy. Nie jest ona uciążliwa dla pracownika (pomiar można wykonać z większej odległości albo nawet przez kamerę), jest również dużo wygodniejsza dla analizującego i to zarówno podczas obserwacji jak i obróbki danych.

Badanie migawkowe może zostać użyte także w mniej standardowym celu. Przykładowo jeśli przechodzimy w miarę regularnie przez obszar produkcji (albo np. wchodzimy do sklepu czy urzędu), to zakładając losowość naszej obserwacji (czyli. np. nie przechodzimy głównie w czasie przerw, albo o innych stałych czy charakterystycznych porach), to nasze obserwacje również możemy traktować jako badanie migawkowe. Wynika z tego, że jeżeli np. na 10 przypadków 3 razy pracownik stoi z powodu awarii maszyny albo braku półproduktu, można przyjąć, że maszyna stoi z tego powodu przez 30% czasu. Podobnie z urzędnikami czy pracownikami sklepu. Jeśli na 10 przypadków przykładowy urzędnik rozmawia przez telefon 2 razy, można przyjąć, że 20% swojego czasu spędza przy telefonie.

Jest to oczywiście podejście nieoczywiste i trochę dyskusyjne, ale może być pomocne w systematyzowaniu obserwacji.

Zainteresowała Cię tematyka badań migawkowych? Weź udział w szkoleniu LUQAM i poznaj również inne metody standaryzacji pracy lub obejrzyj kurs Working Time Standardization.

Podobne artykuły

Nowoczesne technologie

Jak wykorzystać AI w procesie kontroli jakości?

Dowiedz się, jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje kontrolę jakości. Odkryj korzyści AI w procesach produkcyjnych!

Nowoczesne technologie

RTLS w produkcji – większa efektywność, mniejsze koszty

Dowiedz się, jak technologia RTLS rewolucjonizuje zarządzanie w zakładach produkcyjnych. Sprawdź artykuł!

Podcast - transkrypcje

Cyfrowa rewolucja w strukturze organizacyjnej vs. wersja tradycyjna - co wybrać? - cz.2

Odkryj, jak cyfrowa struktura organizacyjna wspiera firmy w dobie Przemysłu 4.0. Poznaj zalety cyfryzacji i dowiedz się, dlaczego warto inwestować w nowoczesne rozwiązania.

Podcast - transkrypcje

Cyfrowa rewolucja w strukturze organizacyjnej vs. wersja tradycyjna - co wybrać? - cz.1

Dowiedz się, dlaczego struktura organizacyjna jest fundamentem efektywnego zarządzania firmą. Poznaj jej znaczenie w realizacji strategii i budowie silnej organizacji.

Podcast - transkrypcje

Kartka i ołówek, tablet, a może Cyfrowy Bliźniak – dlaczego warto i jak modelować procesy? - cz. 2

Cyfrowy Bliźniak w praktyce - przeczytaj jak symulacje 3D zmieniają produkcję w dzisiejszych przedsiębiorstwach!

Dołącz do naszego newslettera

Uzyskaj dostęp do zniżek, ofert, nowości i profesjonalnych porad od naszych Ekspertów!